8 formas de optimizar tus costes en Azure desde hoy
Has migrado las aplicaciones de tu empresa a Azure para aprovechar la flexibilidad y escalabilidad que te da el cloud, pero ahora que estás completamente en la nube, te encuentras con un desafío que no habías previsto: los costes. ¿Tus facturas están creciendo más de lo esperado? ¿Te resulta complicado anticipar cuánto gastarás el próximo mes? ¿Sientes que no tienes control total sobre tus recursos y su impacto en el presupuesto?
No estás solo. Muchas empresas, impulsadas por la necesidad de avanzar rápido, descuidan la gestión de costes en la nube, lo que lleva a un gasto innecesario y difícil de justificar. La buena noticia es que no todo está perdido. Es cierto que Azure ofrece una amplia gama de opciones para gestionar y optimizar los costes, y hay muchas herramientas y enfoques que puedes explorar a largo plazo. Por eso, en este artículo, te mostraré ocho formas efectivas que puedes aplicar desde hoy mismo para reducir gastos en Azure sin comprometer el rendimiento de tus aplicaciones.
Apaga los recursos que no utilizas
Cuando trabajas con Azure, es fácil acumular recursos que ya no estás utilizando, pero que siguen generando costes. Estos pueden ser máquinas virtuales (VM), circuitos de ExpressRoute, discos o bases de datos creados para proyectos temporales o pruebas rápidas que ya acabaron en su momento. Dejar estos recursos activos no solo desperdicia dinero, sino que también complica más la visibilidad y gestión de otros recursos que si que usan de verdad tus aplicaciones. Identificar y apagar estos recursos inactivos es uno de los pasos más sencillos y efectivos para optimizar tus gastos en Azure.
📚 Ejemplos prácticos
🖥️ Has creado varias máquinas virtuales para un proyecto piloto que terminó hace semanas, pero olvidaste apagarlas.
💾 Configuraste una base de datos para realizar pruebas de desarrollo, pero nunca la eliminaste al finalizar.
🌐 Dejaste un circuito de ExpressRoute operativo después de una migración inicial, aunque ya no lo necesitas para las operaciones diarias.
🗑️ Tienes discos asociados a máquinas virtuales que eliminaste, pero los discos aún están ocupando espacio y generando costes.
✅ ¿Qué puedes hacer hoy mismo?
🔍 Haz un análisis de tus recursos inactivos: Usa Azure Advisor para identificar recursos con baja o nula actividad. Si encuentras una máquina virtual que ha estado inactiva durante semanas, desactívala temporalmente o elimínala si ya no es necesaria.
⏰ Automatiza el apagado fuera de horario laboral: Configura un script o utiliza Azure Automation para apagar máquinas virtuales de forma automática al final del día o durante los fines de semana. Por ejemplo, apaga las VM a las 8:00 p.m. y reenciéndelas a las 8:00 a.m. de lunes a viernes.
📊 Revisa las bases de datos temporales: Verifica si tienes bases de datos que fueron creadas para pruebas y ya no necesitas. Si encuentras alguna, elimínala para evitar costes innecesarios.
🧹 Elimina los discos huérfanos: Usa el workbook de Azure de recursos huérfanos para localizar discos y otros recursos que no están vinculados a ninguna máquina virtual y evalúa su eliminación.
Ajusta el tamaño de los recursos infrautilizados
Uno de los errores más comunes al trabajar con Azure es asignar más recursos de los necesarios. Esto suele suceder al configurar máquinas virtuales, bases de datos o servicios de almacenamiento con capacidad excesiva “por si acaso”. Sin embargo, pagar por recursos que apenas utilizas es un gasto innecesario que puedes corregir fácilmente ajustando el tamaño de estos servicios para adaptarlos a tus necesidades reales.
📚 Ejemplos prácticos
🖥️ Tienes una máquina virtual configurada con 8 vCPU y 32 GB de RAM, pero su uso promedio de CPU no supera el 10 %, y la memoria rara vez excede los 4 GB.
💾 Has configurado una base de datos en un nivel premium, pero su uso real está muy por debajo de lo que justificaría esa categoría.
🗑️ Estás utilizando discos administrados de 1 TB en varias máquinas virtuales, aunque cada uno utiliza menos de 200 GB de espacio.
🌐 Un clúster de Kubernetes en Azure está sobredimensionado, con nodos que tienen una capacidad mucho mayor que la carga que soportan.
✅ ¿Qué puedes hacer hoy mismo?
🔍 Analiza el uso actual de tus recursos: Usa Azure Monitor o Azure Advisor para revisar métricas clave, como el uso de CPU, memoria y almacenamiento. Por ejemplo, si detectas una máquina virtual sobredimensionada, ajusta sus especificaciones a una configuración más económica.
🧪 Prueba tamaños más pequeños antes de hacer cambios permanentes: Realiza pruebas con una configuración de menor capacidad para asegurarte de que el rendimiento sigue siendo adecuado. Por ejemplo, reduce una base de datos de nivel premium a nivel estándar durante un período de baja carga para verificar su funcionamiento.
🧩 Consolida recursos: Evalúa si puedes combinar varias máquinas virtuales o bases de datos en una sola con mayor capacidad para aprovechar mejor los recursos disponibles.
💰 Utiliza la calculadora de precios: Antes de realizar un cambio, consulta la calculadora de precios de Azure para asegurarte de que el ajuste reducirá costes y seguirá cumpliendo con tus requisitos de rendimiento.
Incorpora un plan de ahorro de Azure para las cargas de trabajo dinámicas
Si tus aplicaciones tienen una carga de trabajo dinámica pero predecible, los planes de ahorro de Azure son una excelente forma de reducir costes. Estos planes te permiten obtener un descuento de hasta un 65 % en comparación con los precios de pago por uso, simplemente comprometiéndote a gastar una cantidad fija por hora en servicios de cómputo durante uno o tres años. Este enfoque no solo estabiliza tus costes, sino que también optimiza tu presupuesto a largo plazo.
📚 Ejemplos prácticos
📈 Estás ejecutando una aplicación web que experimenta picos de tráfico en determinadas horas del día, pero su uso base es constante. Un plan de ahorro asegura un coste fijo, reduciendo el impacto de esos picos.
🖥️ Utilizas máquinas virtuales para un sistema de procesamiento de datos que se ejecuta durante varias horas al día, todos los días de la semana. En lugar de pagar tarifas variables por uso, puedes estabilizar los costes con un plan.
⏰ Tienes un entorno de desarrollo y pruebas que opera 8 horas al día, de lunes a viernes. Un plan de ahorro permite prever y reducir los costes durante su tiempo de actividad.
🧠 Ejecutas procesos de inteligencia artificial o análisis de datos que requieren cómputo intensivo, pero puedes predecir la carga promedio que usarás mensualmente.
✅ ¿Qué puedes hacer hoy mismo?
📊 Evalúa tu consumo actual de cómputo: Usa Azure Cost Management para analizar el uso de tus recursos en los últimos meses. Identifica servicios con patrones de consumo predecibles que puedan beneficiarse de un plan de ahorro.
💡 Calcula tu ahorro potencial: Con la calculadora de precios de Azure, evalúa cuánto puedes ahorrar. Por ejemplo, si tu gasto mensual actual es de $500 en máquinas virtuales, un descuento del 65 % podría reducirlo a tan solo $175.
🛠️ Configura un plan adecuado a tus necesidades: Suscríbete a un plan de ahorro en el portal de Azure, seleccionando la cantidad de cómputo que usarás y la duración del compromiso (uno o tres años). Asegúrate de no sobreestimar tus necesidades para evitar comprometerte a un gasto innecesario.
📈 Monitoriza y ajusta regularmente: A medida que cambian tus necesidades, revisa periódicamente tu consumo de cómputo para asegurarte de que el plan sigue siendo adecuado. Si necesitas más o menos capacidad, evalúa cambiar el compromiso en el próximo ciclo.
Reserva instancias para las cargas de trabajo constantes
Si tienes cargas de trabajo que requieren un uso continuo de recursos en Azure, como máquinas virtuales o bases de datos, puedes reducir costes significativamente al reservar esas instancias. Este modelo de pago por adelantado te ofrece descuentos de hasta un 72 % en comparación con los precios de pago por uso, al comprometerte por uno o tres años. Esto no solo mejora la previsibilidad del gasto, sino que también maximiza la eficiencia del presupuesto para proyectos de largo plazo.
📚 Ejemplos prácticos
📊 Operas una base de datos SQL que debe estar activa 24/7 para aplicaciones críticas de tu empresa. Reservar esta instancia asegura un coste reducido y estable.
🖥️ Ejecutas máquinas virtuales para un servidor de archivos compartidos que usan todos los equipos de la organización. Estas instancias, al ser indispensables y permanentes, son ideales para una reserva.
🌐 Tienes un clúster de Kubernetes que gestiona aplicaciones internas con alta disponibilidad. Reservar los nodos principales garantiza un ahorro considerable a largo plazo.
🏢 Gestionas un sistema ERP que funciona de manera continua para operaciones empresariales diarias. Reservar los recursos de cómputo y almacenamiento para este sistema puede reducir drásticamente su coste.
✅ ¿Qué puedes hacer hoy mismo?
🔍 Identifica recursos con uso constante: Utiliza Azure Monitor y Azure Advisor para analizar qué recursos funcionan continuamente, como máquinas virtuales que operan todo el día o bases de datos críticas.
💡 Calcula los beneficios de una reserva: Usa la calculadora de precios de Azure para comparar el coste actual con el ahorro que obtendrías al reservar. Por ejemplo, si estás pagando $200 mensuales por una máquina virtual, reservarla puede reducir ese gasto a $100 o menos.
🛠️ Configura reservas en el portal de Azure: Accede a la sección de reservas y selecciona el recurso que más utilices de forma constante. Decide si te comprometes por uno o tres años, teniendo en cuenta que los compromisos más largos ofrecen mayores descuentos.
Aprovecha la Ventaja híbrida de Azure
Migrar tus cargas de trabajo de Windows Server y SQL Server desde un entorno local a Azure no solo simplifica la gestión, sino que también puede reducir tus costes significativamente gracias a la Ventaja híbrida de Azure. Este beneficio te permite reutilizar las licencias que ya tienes para ahorrar hasta un 85 % en comparación con los precios estándar de pago por uso. Además, Azure es hasta cinco veces más económico que AWS para estos servicios, lo que lo convierte en una opción especialmente atractiva para empresas con infraestructuras basadas en Microsoft.
📚 Ejemplos prácticos
🖥️ Tienes licencias de Windows Server en tu entorno local que ya no usas a su máxima capacidad. Migrarlas a máquinas virtuales en Azure con la Ventaja híbrida reduce drásticamente el coste de operación.
💾 Usas SQL Server para administrar bases de datos críticas. Al activar la Ventaja híbrida, puedes migrar estas bases a Azure SQL Database Managed Instance a una fracción del coste normal.
✅ ¿Qué puedes hacer hoy mismo?
🔍 Evalúa tus licencias actuales: Revisa cuántas licencias de Windows Server y SQL Server tienes disponibles y si cumplen los requisitos para la Ventaja híbrida.
🛠️ Configura la Ventaja híbrida en el portal de Azure: Al crear o migrar recursos como máquinas virtuales o bases de datos, selecciona la opción de Ventaja híbrida para activar el ahorro.
📊 Usa herramientas de migración: Descarga Azure Migrate para analizar tu entorno actual, identificar cargas de trabajo elegibles y estimar cuánto podrías ahorrar con la Ventaja híbrida.
Configura la escalabilidad automática
La escalabilidad automática te permite asignar y liberar recursos en función de la demanda real de tu aplicación. Esto significa que puedes aumentar los recursos cuando el tráfico es alto y reducirlos cuando baja, evitando costes innecesarios y garantizando que solo pagues por lo que realmente utilizas. Es una solución eficiente para cargas de trabajo con patrones de uso variables, como aplicaciones web, sistemas de e-commerce o servicios con muchos picos de demanda.
📚 Ejemplos prácticos
🛒 E-commerce en temporada alta: Durante el Black Friday o campañas de descuento, tu tienda online experimenta un aumento significativo en el tráfico. Configurar la escalabilidad automática permite que las máquinas virtuales o los servicios de backend se ajusten automáticamente para manejar el tráfico adicional.
🧪 Aplicaciones de prueba y desarrollo: Si tienes entornos de desarrollo que solo se usan durante el día, la escalabilidad automática puede desasignar recursos fuera de horario, reduciendo gastos sin afectar el trabajo del equipo.
📺 Servicios de streaming: Un servicio que ofrece videos o transmisiones en directo puede necesitar más recursos durante eventos especiales, pero menos en horarios normales. La escalabilidad automática asegura que el sistema responda sin desperdiciar capacidad.
✅ ¿Qué puedes hacer hoy mismo?
🛠️ Habilita la escalabilidad automática en App Service o máquinas virtuales: En el portal de Azure, ajusta la configuración de escalabilidad para que se active en función de métricas como CPU, memoria o número de solicitudes.
📏 Define reglas específicas: Configura umbrales claros, como agregar una instancia adicional si el uso de CPU supera el 75 % durante 5 minutos y reducirla si baja del 30 %.
🔄 Aprovecha los grupos de escalabilidad automática: Utiliza Azure Virtual Machine Scale Sets para administrar aplicaciones que requieren múltiples instancias de máquinas virtuales, ajustándolas dinámicamente según la carga.
📊 Monitoriza el impacto: Usa Azure Monitor para analizar patrones de uso, asegurarte de que las reglas están funcionando correctamente y optimizar la configuración si es necesario.
Elige el servicio de proceso de Azure adecuado
Azure ofrece varias opciones para ejecutar tus aplicaciones, desde máquinas virtuales hasta servicios completamente administrados como Azure Functions. Elegir el servicio adecuado para las necesidades de tu aplicación no solo mejora la eficiencia, sino que también puede reducir considerablemente los costes.
📚 Ejemplos prácticos
🧩 Microservicios en lugar de aplicaciones monolíticas: Si tu aplicación está dividida en microservicios, considera usar Azure Kubernetes Service (AKS) o Azure Container Apps en lugar de App Service. Estos servicios están diseñados para manejar múltiples contenedores de manera eficiente y con menor coste.
⚙️ Automatización con Azure Functions: Para tareas que se ejecutan bajo demanda, como procesar eventos o manejar mensajes, Azure Functions es una opción de pago por uso que puede ser significativamente más económica que mantener un servidor activo todo el tiempo.
🌐 Aplicaciones web básicas: Si tu aplicación es sencilla y no requiere una infraestructura robusta, Azure Static Web Apps puede ser una alternativa más económica que App Service para alojar páginas web estáticas y contenido frontend.
📅 Carga predecible y constante: Para aplicaciones con una carga estable y constante, un App Service con precios de reserva podría ser más rentable que opciones dinámicas como Container Apps.
✅ ¿Qué puedes hacer hoy mismo?
🔍 Analiza los requisitos de tu aplicación: Determina si necesitas escalabilidad, funcionalidad bajo demanda o un entorno completamente administrado. Esto te ayudará a seleccionar el servicio adecuado.
💰 Compara costes con la Calculadora de Azure: Evalúa los costes estimados de diferentes servicios en la Calculadora de precios de Azure para asegurarte de elegir la opción más rentable.
🧹 Simplifica tu infraestructura: Si usas un App Service para alojar aplicaciones estáticas, considera migrarlas a Azure Static Web Apps y utiliza CDN para mejorar el rendimiento.
🛠️ Optimiza con servicios especializados: Revisa si servicios como Azure Functions o Azure Container Apps pueden reemplazar componentes tradicionales y reducir costes en entornos con cargas variables.
Elabora presupuestos y asigna costes a equipos y proyectos
Tener un control detallado de tus gastos en Azure es esencial para evitar sorpresas en la facturación. Configurar presupuestos y asignar costes a los diferentes equipos y proyectos te permitirá monitorizar el consumo de recursos, identificar desviaciones y tomar decisiones proactivas para optimizar el uso de la nube. Cost Management te facilita la creación de presupuestos, configuración de alertas y el análisis de gastos.
📚 Ejemplos prácticos
📊 Presupuestos por suscripción: Si cada departamento de tu empresa utiliza una suscripción diferente en Azure, establece presupuestos específicos para cada una y activa alertas que avisen cuando el gasto alcance el límite definido.
🧑💻 Asignación por proyecto: Dentro de un proyecto de desarrollo, puedes distribuir el presupuesto asignado entre diferentes equipos o áreas (como backend, frontend y QA). Esto te permitirá identificar qué equipo está consumiendo más recursos y ajustar su uso para optimizar costes.
🧪 Monitorización de entornos de prueba y producción: Configura presupuestos separados para tus entornos de desarrollo, pruebas y producción. Esto te permitirá identificar si los entornos no productivos están consumiendo recursos más allá de lo necesario.
✅ ¿Qué puedes hacer hoy mismo?
💵 Crea un presupuesto inicial: En el portal de Azure, ve a la sección de Cost Management + Billing y configura un presupuesto para cada suscripción y grupo de recursos. Define límites de gasto mensuales basados en la estimación que has hecho con la calculadora de Azure.
🚨 Configura alertas de gastos: Activa notificaciones automáticas para que te avisen cuando estés cerca de alcanzar el presupuesto configurado o cuando está previsto sobrepasarlo. Por ejemplo, establece alertas al 50 %, 80 % y 100 % del gasto planificado.
🏷️ Etiqueta los recursos: Usa etiquetas para clasificar los recursos según equipos, proyectos o departamentos. Esto te permitirá analizar los costes en informes detallados y simplificar la gestión de gastos más fácilmente.
📈 Revisa los informes regularmente: Accede a los dashboards de Cost Management para identificar patrones de consumo, detectar posibles desperdicios y ajustar los presupuestos según sea necesario.
Conclusión
Optimizar los costes en Azure es esencial para maximizar la rentabilidad de la inversión en la nube que hace tu empresa. Cada euro que se gasta debe aportar el valor necesario para asegurar un crecimiento sostenible. No se trata solo de reducir gastos, sino de garantizar que cada recurso se utilice de manera eficiente y alineada con los objetivos estratégicos de tu organización.